Desarrollo de un modelo con técnicas de inteligencia artificial para la estimación del estado de carga de celdas de batería de níquel metal hidruro (Record no. 40789)
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| 000 -LEADER | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 02378nam a22003257i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | AZUAY-88364 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | AZUAY |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20251111043032.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 251108b ||||||||qm||| 00| | d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | AZUAY |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | AZUAY |
| Centro/agencia modificador | AZUAY |
| Normas de descripción | rda |
| 041 0# - CÓDIGO DE IDIOMA | |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente | spa |
| 084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN | |
| Número de clasificación | UDA-BG T17169 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Hernández Vivanco, Jordy Alexander, |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 245 10 - MENCIÓN DEL TÍTULO | |
| Título | Desarrollo de un modelo con técnicas de inteligencia artificial para la estimación del estado de carga de celdas de batería de níquel metal hidruro |
| 264 31 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Ecuador : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Universidad del Azuay-Posgrados, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 16 páginas |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Otros detalles físicos | Digital |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Fuente | rdacontent |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Fuente | rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Fuente | rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| 502 ## - NOTA DE TESIS | |
| Nota de tesis | Magíster en Sistemas de Propulsión Eléctrica |
| 520 3# - RESUMEN, ETC. | |
| Ampliación de la nota de sumario | En este artículo se realizó el desarrollo de modelos con técnicas de inteligencia artificial para la estimación del estado de carga de celdas de batería de Níquel Metal Hidruro. El estado de carga (SOC) de una batería se entiende como la energía expresada en porcentaje de la capacidad nominal, que aún está disponible para ser utilizada. Este indicador depende de muchas otras magnitudes las cuales deben ser estimadas con base a otras mediciones de diversas señales. Los aportes de este trabajo es obtener un modelo para determinar el SOC de las celdas de baterías de Níquel Metal Hidruro, que mayormente se encuentran en los vehículos híbridos que se distribuyen en Ecuador. Dicho modelo corresponde a un método con técnicas de inteligencia artificial, mismo que permitirá estimar el estado de carga de la celda de batería. La red neuronal Radial Basis (Excat Fit) con la función de entrenamiento GDX, considerando la temperatura de descarga fue la que obtuvo mejor rendimiento, con un coeficiente de correlación (¿2) de 0,997195; concluyendo que modelos creados con técnicas de inteligencia artificial para describir sistemas no lineales tienen un desempeño muy elevado. |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | BATERÍAS DE NÍQUEL METAL HIDRURO |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | ESTADO DE CARGA-SOC |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | INTELIGENCIA ARTIFICIAL-IA |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | RED NEURONAL ARTIFICIAL-ANN |
| 700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Torres Salamea, Hugo Marcelo, |
| Término indicativo de función/relación | director de Tesis |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme de Recurso | <a href="http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/11640">http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/11640</a> |
| Texto de enlace | Ver documento en línea |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) | |
| Fuente de la clasificación o esquema de estantería | Otra/Esquema de Clasificación Genérico |
| Tipo de ítem Koha | Tesis |
| Estatus retirado | Estado de pérdida | Fuente de la clasificación o esquema de estantería | Estado de daño | No para préstamo | Biblioteca de origen | Biblioteca actual | Ubicación en estantería | Fecha de adquisición | Carrera o área | Coste, precio normal de compra | Total de préstamos | Signatura topográfica completa | Código de barras | Visto por última vez | Precio de reemplazo | Tipo de ítem Koha |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Otra/Esquema de Clasificación Genérico | Biblioteca Hernán Malo González | Biblioteca Hernán Malo González | Digital | 17/03/2022 | Tesis | 15.00 | UDA-BG T17169 | T17169 | 17/03/2022 | 11/11/2025 | Tesis |