Análisis de los determinantes del desempleo juvenil en Ecuador en los años 2019, 2021 y 2024
Guerrero Guime, Elizabeth Lady,
Análisis de los determinantes del desempleo juvenil en Ecuador en los años 2019, 2021 y 2024 - 34 páginas Digital
Economista
En este artículo se tuvo como objetivo analizar los determinantes del desempleo juvenil en Ecuador en los años 2019, 2021 y 2024, en un contexto marcado por la pandemia y la crisis económica. A través de un enfoque cuantitativo, mediante un método hipotético-deductivo, se utilizó los datos de la encuesta ENEMDU de los años de estudio publicado por el INEC. Se implementó un modelo econométrico Logit, debido a la naturaleza categórica de la variable dependiente. Este modelo se utilizó para estimar la probabilidad de que jóvenes entre 18 a 29 años que sean parte de la PEA se encuentren desempleados, considerando variables como experiencia, género, área de residencia, asistencia a clases, nivel de educación, tipo de ocupación, ingreso per cápita, pobreza. Los resultados muestran que, aunque la tasa de desempleo juvenil ha decrecido, aún persisten barreras como la falta de experiencia, vivir en zonas urbanas, contar con un bajo nivel educativo y ser mujer, lo que aumenta significativamente la probabilidad de desempleo en los jóvenes. En contraste, contar con mayores ingresos per cápita o tener algún tipo de ocupación, especialmente en el sector privado, disminuye esta problemática. Se concluye que el desempleo juvenil es influenciado por diversos factores tanto demográficos como económicos, por lo que, se requiere la implementación de políticas públicas que promuevan la inclusión laboral juvenil y fortalezcan el vínculo entre experiencia laboral y empleo.
DESEMPLEO
EDUCACIÓN Y EMPLEO
ESTUDIANTE
JOVEN URBANO
PROBLEMA SOCIAL
Análisis de los determinantes del desempleo juvenil en Ecuador en los años 2019, 2021 y 2024 - 34 páginas Digital
Economista
En este artículo se tuvo como objetivo analizar los determinantes del desempleo juvenil en Ecuador en los años 2019, 2021 y 2024, en un contexto marcado por la pandemia y la crisis económica. A través de un enfoque cuantitativo, mediante un método hipotético-deductivo, se utilizó los datos de la encuesta ENEMDU de los años de estudio publicado por el INEC. Se implementó un modelo econométrico Logit, debido a la naturaleza categórica de la variable dependiente. Este modelo se utilizó para estimar la probabilidad de que jóvenes entre 18 a 29 años que sean parte de la PEA se encuentren desempleados, considerando variables como experiencia, género, área de residencia, asistencia a clases, nivel de educación, tipo de ocupación, ingreso per cápita, pobreza. Los resultados muestran que, aunque la tasa de desempleo juvenil ha decrecido, aún persisten barreras como la falta de experiencia, vivir en zonas urbanas, contar con un bajo nivel educativo y ser mujer, lo que aumenta significativamente la probabilidad de desempleo en los jóvenes. En contraste, contar con mayores ingresos per cápita o tener algún tipo de ocupación, especialmente en el sector privado, disminuye esta problemática. Se concluye que el desempleo juvenil es influenciado por diversos factores tanto demográficos como económicos, por lo que, se requiere la implementación de políticas públicas que promuevan la inclusión laboral juvenil y fortalezcan el vínculo entre experiencia laboral y empleo.
DESEMPLEO
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JOVEN URBANO
PROBLEMA SOCIAL