Análisis de variables meteorológicas y contaminantes atmosféricos por agrupación mensual: uso de técnicas difusas
Pesántez Palacios, María Daniela,
Análisis de variables meteorológicas y contaminantes atmosféricos por agrupación mensual: uso de técnicas difusas - 36 páginas Digital
Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios
La contaminación ambiental es uno de los problemas más graves a nivel mundial, el mismo que afecta la salud de millones de personas. En Cuenca-Ecuador, el incremento vehicular e industrial en los últimos años ha producido un deterioro en la calidad del aire, razón por la cual esta investigación evaluó la relación de las variables meteorológicas temperatura y humedad con el contaminante atmosférico ozono. Para este efecto se utilizó la metodología CRISP-DM, especializada en proyectos de minería de datos, y el algoritmo fuzzy c-means basado en lógica borrosa. Como resultado se generaron tres grupos con los que se pudo determinar una relación directamente proporcional entre el ozono y la temperatura; así como una relación inversamente proporcional entre el ozono y la humedad para el 60,38% de las muestras
AGRUPAMIENTO
CONTAMINACIÓN AMBIENTAL
FUZZY C-MEANS
LÓGICA DIFUSA
VARIABLES METEOROLÓGICAS
Análisis de variables meteorológicas y contaminantes atmosféricos por agrupación mensual: uso de técnicas difusas - 36 páginas Digital
Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios
La contaminación ambiental es uno de los problemas más graves a nivel mundial, el mismo que afecta la salud de millones de personas. En Cuenca-Ecuador, el incremento vehicular e industrial en los últimos años ha producido un deterioro en la calidad del aire, razón por la cual esta investigación evaluó la relación de las variables meteorológicas temperatura y humedad con el contaminante atmosférico ozono. Para este efecto se utilizó la metodología CRISP-DM, especializada en proyectos de minería de datos, y el algoritmo fuzzy c-means basado en lógica borrosa. Como resultado se generaron tres grupos con los que se pudo determinar una relación directamente proporcional entre el ozono y la temperatura; así como una relación inversamente proporcional entre el ozono y la humedad para el 60,38% de las muestras
AGRUPAMIENTO
CONTAMINACIÓN AMBIENTAL
FUZZY C-MEANS
LÓGICA DIFUSA
VARIABLES METEOROLÓGICAS