Evaluación de las herramientas de minería de datos en variables de contaminación atmosférica
Matute Rivera, Marcia Alexandra,
Evaluación de las herramientas de minería de datos en variables de contaminación atmosférica - 100 páginas Digital
Ingeniero en Sistemas y Telemática
Este estudio se orientó a la evaluación de las herramientas de minería de datos: RapidMiner, KNime Weka, IBM SPSS Modeler y SAS para minería de datos en variables de contaminación atmosférica: Ozono (O3), Monóxido de Carbono (CO), Dioxido de Azufre (SO2), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y Material Particulado 2,5um (PM2,5), estos datos fueron recogidos y almacenados por los sistemas de monitoreo continuo de la calidad del aire del municipio de Cuenca. Para el tratamiento de los datos las herramientas aplican el algoritmo k-means y funciones matemáticas como conversión de valores para descubrir correlaciones entre los datos; con los resultados obtenidos en cada herramienta se realizó un análisis de matriz comparativa con indicadores como: funcionalidad, usabilidad, rendimiento, soporte de tareas auxiliares, entre otros, de acuerdo a los resultados obtenidos la mejor herramienta para minería de datos en variables de contaminación atmosférica es RapidMiner.
CALIDAD DEL AIRE
CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA
MINERÍA DE DATOS
Evaluación de las herramientas de minería de datos en variables de contaminación atmosférica - 100 páginas Digital
Ingeniero en Sistemas y Telemática
Este estudio se orientó a la evaluación de las herramientas de minería de datos: RapidMiner, KNime Weka, IBM SPSS Modeler y SAS para minería de datos en variables de contaminación atmosférica: Ozono (O3), Monóxido de Carbono (CO), Dioxido de Azufre (SO2), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y Material Particulado 2,5um (PM2,5), estos datos fueron recogidos y almacenados por los sistemas de monitoreo continuo de la calidad del aire del municipio de Cuenca. Para el tratamiento de los datos las herramientas aplican el algoritmo k-means y funciones matemáticas como conversión de valores para descubrir correlaciones entre los datos; con los resultados obtenidos en cada herramienta se realizó un análisis de matriz comparativa con indicadores como: funcionalidad, usabilidad, rendimiento, soporte de tareas auxiliares, entre otros, de acuerdo a los resultados obtenidos la mejor herramienta para minería de datos en variables de contaminación atmosférica es RapidMiner.
CALIDAD DEL AIRE
CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA
MINERÍA DE DATOS