Análisis de métodos de interpolación geoestadísticos para la estimación espacio-temporal de la precipitación en la cuenca del río Paute
Pacheco Nivelo, Jheimy Lorena,
Análisis de métodos de interpolación geoestadísticos para la estimación espacio-temporal de la precipitación en la cuenca del río Paute - 63 páginas Digital
Magíster en Geomática mención en Ordenamiento Territorial
La precipitación y su variabilidad espacial y temporal constituyen un importante insumo para el estudio de las ciencias del ambiente. El contar con datos continuos en una superficie resulta costoso, en especial en zonas de montaña debido a lo agreste del terreno. Esta investigación empleó dos métodos de interpolación geoestadísticos: Kriging y Cokriging, para estimar la precipitación promedio en lugares desprovistos de información a partir de datos históricos (1980 - 2010) de 19 estaciones meteorológicas en la cuenca del Paute. Mediante el ajuste del semivariograma, se determinó los parámetros de interpolación óptimos para obtener los mapas de predicción y medidas de error. Los resultados no mostraron mayor variación entre los dos métodos, lo que indica que la precipitación no depende únicamente de la altura sino es necesario considerar otras variables.
COKRIGING
CUENCA DEL RÍO PAUTE
ERROR
KRIGING
MÉTODO GEOESTADÍSTICO
PRECIPITACIÓN
SEMIVARIOGRAMA
Análisis de métodos de interpolación geoestadísticos para la estimación espacio-temporal de la precipitación en la cuenca del río Paute - 63 páginas Digital
Magíster en Geomática mención en Ordenamiento Territorial
La precipitación y su variabilidad espacial y temporal constituyen un importante insumo para el estudio de las ciencias del ambiente. El contar con datos continuos en una superficie resulta costoso, en especial en zonas de montaña debido a lo agreste del terreno. Esta investigación empleó dos métodos de interpolación geoestadísticos: Kriging y Cokriging, para estimar la precipitación promedio en lugares desprovistos de información a partir de datos históricos (1980 - 2010) de 19 estaciones meteorológicas en la cuenca del Paute. Mediante el ajuste del semivariograma, se determinó los parámetros de interpolación óptimos para obtener los mapas de predicción y medidas de error. Los resultados no mostraron mayor variación entre los dos métodos, lo que indica que la precipitación no depende únicamente de la altura sino es necesario considerar otras variables.
COKRIGING
CUENCA DEL RÍO PAUTE
ERROR
KRIGING
MÉTODO GEOESTADÍSTICO
PRECIPITACIÓN
SEMIVARIOGRAMA