Fotogrametría aérea para identificación de fallas en pavimentos flexibles

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Posgrados, 2024Description: 80 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T20612
Online resources: Dissertation note: Magíster en Geomática Abstract: La identificación de fallas en pavimentos flexibles suele realizarse mediante inspecciones visuales, un proceso que requiere mucho tiempo y supone un alto costo. En este estudio se compararon dos técnicas para dicha tarea: la fotogrametría aérea y la inspección visual tradicional, ambas con el objetivo de detectar fallas en pavimentos flexibles. Se propuso una metodología basada en la aplicación de filtros morfológicos a ortofotografías aéreas, complementada con algoritmos de clasificación para identificar los daños. Los resultados mostraron que la fotogrametría y la inspección visual coincidieron en un 58% en la detección de fallas como fisuras y parches al considerar toda el área de estudio, con porcentajes de aciertos de entre 33% al 100% según el tramo analizado. Aunque el método del Índice de Condición del Pavimento (PCI) resultó el más adecuado para clasificar todas las fallas, presenta desventajas como su alto costo y los riesgos asociados.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T20612 (Browse shelf(Opens below)) Available T20612

Magíster en Geomática

La identificación de fallas en pavimentos flexibles suele realizarse mediante inspecciones visuales, un proceso que requiere mucho tiempo y supone un alto costo. En este estudio se compararon dos técnicas para dicha tarea: la fotogrametría aérea y la inspección visual tradicional, ambas con el objetivo de detectar fallas en pavimentos flexibles. Se propuso una metodología basada en la aplicación de filtros morfológicos a ortofotografías aéreas, complementada con algoritmos de clasificación para identificar los daños. Los resultados mostraron que la fotogrametría y la inspección visual coincidieron en un 58% en la detección de fallas como fisuras y parches al considerar toda el área de estudio, con porcentajes de aciertos de entre 33% al 100% según el tramo analizado. Aunque el método del Índice de Condición del Pavimento (PCI) resultó el más adecuado para clasificar todas las fallas, presenta desventajas como su alto costo y los riesgos asociados.

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