Exploración de redes bayesianas para detectar relaciones entre la precipitación del Ecuador y teleconexiones climáticas

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, 2019Description: 58 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T15001
Online resources: Dissertation note: Ingeniero en Sistemas y Telemática Abstract: Las predicciones fiables de precipitación requieren comprender las teleconexiones climáticas sobre la precipitación. En el Ecuador, estas teleconexiones fueron estudiadas con métodos de correlación, careciéndose, sin embargo, de estudios multivariados con varios índices climáticos simultáneamente. El objetivo de este trabajo es explorar con una red bayesiana las relaciones entre la precipitación en el Ecuador continental e índices climáticos. Se emplean datos de precipitación y regiones de estacionalidad de precipitación para el aprendizaje de la red en R. Así se caracteriza la estructura y fuerza de la relación entre los índices climáticos y la precipitación.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T15001 (Browse shelf(Opens below)) Available T15001

Ingeniero en Sistemas y Telemática

Las predicciones fiables de precipitación requieren comprender las teleconexiones climáticas sobre la precipitación. En el Ecuador, estas teleconexiones fueron estudiadas con métodos de correlación, careciéndose, sin embargo, de estudios multivariados con varios índices climáticos simultáneamente. El objetivo de este trabajo es explorar con una red bayesiana las relaciones entre la precipitación en el Ecuador continental e índices climáticos. Se emplean datos de precipitación y regiones de estacionalidad de precipitación para el aprendizaje de la red en R. Así se caracteriza la estructura y fuerza de la relación entre los índices climáticos y la precipitación.

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