Magíster en Matemáticas Aplicadas

Desde una perspectiva social, el estudio y medición de la pobreza ha ido con el tiempo, desde métodos directos e indirectos hasta una combinación de éstos a través de la multidimensionalidad, pues en la realidad son una serie de variables las que determinan si un individuo es percibido como pobre o no pobre. En este trabajo, mediante el uso de los modelos Logit y Probit, se realiza una investigación donde se busca establecer la relación existente entre la variable dependiente pobreza y las variables independientes que modelan este fenómeno, enfocándose en las ciudades de Quito, Guayaquil y Cuenca. Las variables independientes se determinaron en base a la teorización de la pobreza, estudios previos y recomendaciones que varios investigadores hacen al respecto. Las dimensiones e indicadores que reflejen la multidimensionalidad del fenómeno y que permiten determinar la probabilidad de que un hogar sea pobre, se muestran en el desarrollo de este trabajo.